Namık DURUKAN
T24.com.tr
Son yıllarda A’dan Z’ye her alanda insanların birinci derecede bilgi almak için başvurduğu yapay zekâ, ülkeler arasındaki savaşta da kullanılıyor. Yapay zekâyı saldırı amacıyla en etkin kullanan ülkenin ise İsrail olduğu bildirildi. Bir gün içinde 4 ülkeye yönelik saldırılarıyla dikkatleri üzerine çeken İsrail ordusunun arkasındaki gücün yapay zeka olduğu belirtiliyor. İsrail’in aralarında ABD’nin Microsoft, Google ve Amazon gibi teknoloji devlerinin de aralarında bulunduğu birçok teknoloji şirketinden destek aldığı biliniyor. İsrail askerî istihbaratının her alanında kullanılan yapay zekâ, saldırıların daha yıkıcı bir hız ve yoğunlukla yürütülmesine neden oldu. Beyrut’un günlük gazetelerinden El Ahbar, İsrail ordusunun savaştaki gücünün yapay zekâ olduğuna dikkat çekerek nedenlerine yönelik kapsamlı bir araştırma yayımladı.
Etihad Araştırma ve Geliştirme Merkezi'nin yaptığı araştırmaya göre, İsrail’in ortakları temel altyapıyı sağlamaktan gelişmiş yapay zekâ modelleri geliştirmeye, mühendislik ve danışmanlık desteği sunmaya kadar hayatî roller üstlenmiş durumda. ABD’nin bu alanda İsrail’in en önemli ve önde gelen hükûmet ortağı olduğu ve desteğinin geleneksel askerî yardımların ötesine geçtiği, ileri teknoloji alanında derin iş birliğini kapsadığı ifade edildi. İsrail'in savaşta kullandığı yapay zekâ ve bu alanda verilen teknolojik desteğe ilişkin şu bilgilere yer veriliyor:
-Washington, giderek daha fazla yapay zekâ algoritmalarına dayanan Demir Kubbe, Davut Sapanı ve Ok gibi çeşitli İsrail savunma sistemlerinin geliştirilmesini maddî olarak destekliyor. İstihbarat iş birliği açısından ABD ve İsrail kurumları arasında yoğun istihbarat alışverişi yapılıyor.
-Bu bağlamda, Associated Press'in yaptığı bir araştırma, İsrail ordusunun muazzam miktarda istihbaratı incelemek ve iletişimleri dinlemek için Amerikan yapımı yapay zekâ modellerine güvendiğini ortaya koydu. Sonuç olarak, Washington tarafından toplanan veriler, doğrudan veya dolaylı olarak İsrail hedefleme sistemlerinin beslenmesine katkıda bulunuyor.
-İran'la yaşanan son savaş, İsrail ve Amerikan savunma sistemleri arasındaki doğrudan entegrasyonu da açıkça ortaya koydu. İsrail Füze Savunma Örgütü Başkanı Moşe Patel, "Amerikan sistemleriyle kusursuz senkronizasyonu" savaşın belirleyici başarılarından biri olarak nitelendirdi.
-Amerikan teknoloji şirketleri, İsrail'in akıllı savaş makinesini güçlendiren altyapı ve yazılımların sağlanmasında vazgeçilmez bir rol oynuyor. 7 Ekim 2023'ten sonra önemli ölçüde derinleşen bu ilişki, orduyu bu şirketlerin en büyük askeri müşterilerinden biri haline getirdi.
Hangi şirketler İsrail ordusuna ne sağlıyor?
-Microsoft'un İsrail ordusuyla onlarca yıla yayılan yakın bir ilişkisi var ve ordu, şirketin ABD'den sonra en büyük ikinci askerî müşterisi konumunda. İsrail ordusu, büyük miktarda toplu gözetleme verisini (telefon görüşmeleri, kısa mesajlar vb.) depolamak, işlemek ve analiz etmek için Azure bulut platformunu kullanıyor. Platform, Arapça iletişimleri yazıya dökmek ve çevirmek ve büyük metinlerdeki kalıpları hızla aramak için kullanılan GPT 4 gibi Open AI'dan gelişmiş yapay zekâ modellerine erişim sağlıyor.
-Yapay zekâ şirketinin İsrail ordusuyla hiçbir ortaklığı olmadığı iddiasına rağmen Open AI, kullanım şartlarını "askeri kullanımı yasaklamak" durumundan "ulusal güvenlik kullanım durumlarına" izin vermeye değiştirdi; bu önemli değişiklik, tırmanan çatışmalarla aynı zamana denk geldi.
-İsrail ordusunun Microsoft ve Açık Yapay Zekâ teknolojilerini kullanımı da Mart 2024'te, Gazze savaşı öncesine kıyasla yaklaşık 200 kat arttı. Aynı yılın mart ve temmuz ayları arasında Microsoft sunucularında depolanan veri hacminin iki katına çıkması da dikkat çekiciydi.
Google ve Amazon
-İki şirket, İsrail hükûmetine ve ordusuna bulut bilişim ve yapay zekâ hizmetleri sağlamak amacıyla 2021 yılında imzalanan 1,2 milyar dolarlık bir sözleşme olan Project Nimbus'ta ortaklık kuruyor. Proje, her iki şirketin çalışanlarının "Apartheid için teknolojiye hayır" sloganıyla yaygın protestolarına ve bazılarının işten çıkarılmasına yol açtı.
-Google Cloud, İsrail ordusuna yüz tanıma, duygu tanıma ve biyometrik veri analizi gibi yapay zeka destekli veri analiz araçları sağlıyor.
-Amazon Web Services ise ordunun toplu gözetleme verilerini depolamak için güvendiği devasa bulut depolama hizmetlerini sağlıyor.
Palantir Teknoloji
-Palantir Technologies, karmaşık istihbarat verilerini analiz etme ve çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri birbirine bağlama konusunda uzmanlaşmış platformları aracılığıyla İsrail'in savaş çabalarını desteklemek için yapay zeka sistemleri sağlayan İsrail Savunma Bakanlığı ile stratejik bir ortaklığa sahip.
Cisco, Dell, IBM ve birçok altyapı şirketi
-Yukarıda belirtilen şirketlere ek olarak, düşmanın yapay zekayı militarize etmesi için fiziksel ve dijital altyapı sağlamaya katkıda bulunan başka şirketler de bulunuyor. Bu bağlamda, Cisco ve Dell, İsrail askerî bilişiminin fiziksel omurgasını oluşturan sunucu komplekslerini ve veri merkezlerini sağlarken, IBM'in Red Hat şirketi İsrail ordusuna bulut bilişim teknolojileri sağlıyor.
İsrail savunma şirketleri
--İsrail savunma şirketleri, dünya çapında birçok ülke için önemli uluslararası ortak. Rafael, Elbit Systems ve İsrail Havacılık ve Uzay Sanayii (IAI) gibi şirketler, Spike füzesi ve Heron insansız hava araçları gibi sistemler geliştirip bunları genellikle "savaşta kanıtlanmış" etiketi altında küresel olarak pazarlayıp satıyor. Bu, İsrail'in askerî teknoloji alanında lider bir ihracatçı olarak konumunu güçlendirerek diğer ülkelerle savunma ilişkileri kurulmasına yardımcı oluyor.
Sonuç olarak, İsrail'in "akıllı" cephaneliği, ABD'nin stratejik koruma ve finansal destek sağladığı, Amerikan teknoloji ve donanım devlerinin ise dijital beyinleri, bulut altyapısını ve fiziksel sunucu gücünü sağladığı küresel bir sistemin ürünü. Geçici oluşumdaki savunma şirketleri ise tüm bu bileşenleri entegre ve öldürücü silah sistemlerine dönüştürüyor, bunlar "savaş alanında" test ediliyor ve ardından dünyaya ihraç ediliyor.
İsrail istihbaratında yapay zekâ nasıl kullanılıyor?
İsrail ordusu, istihbarat döngüsünü, insan gücüyle yürütülen yoğun bir operasyondan, omurgasını yapay zekânın oluşturduğu yüksek hızlı bir "veri fabrikasına" dönüştürdü.
Aşama 1: İstihbarat toplama
-Yapay zekâ artık yalnızca daha fazla veri toplamak için bir araç değil. Yeni veri türleri topluyor ve neredeyse her şeyi potansiyel bir zekâ kaynağına dönüştürüyor.
Hava ve uzay gözetlemesi “Imint ve Geoint”: -Orion gibi gelişmiş gözetleme uçakları, Hermes 900 gibi insansız hava araçları ve uydular, büyük miktarda yüksek çözünürlüklü görüntü ve video topluyor ve bunlar daha sonra yerleşik yapay zekâ algoritmaları tarafından gerçek zamanlı olarak analiz ediliyor. Bu algoritmalar, araçları, füze rampalarını, silahları ve hatta insanları otomatik olarak tespit ediyor ve ardından yeni görüntüleri eskileriyle karşılaştırarak değişiklikleri izliyor; böylece yeni bir tünel girişinin inşası veya bir toprak yığınının şüpheli hareketi gibi altyapıdaki en ufak değişiklikleri bile tespit edebiliyor. -Bu sistemler ayrıca, askerî faaliyete işaret edebilecek araç veya insan gruplarının alışılmadık hareket kalıplarını da tespit edebiliyor. Örneğin, yalnızca İran-Irak Savaşı'nda, hedefleri belirlemek için 12 bin uydu görüntüsü bu şekilde analiz edilmişti. Sinyal ve Haberleşme İstihbaratı: -İsrail ordusundaki 8 bin 200 Numaralı Birim gibi uzmanlaşmış birlikler, büyük miktarda iletişimi (telefon görüşmeleri, kısa mesajlar, sesli mesajlar, kablosuz iletişimler ve sosyal medya gönderileri) ele geçiriyor ve bunlar daha sonra yapay zekâ tarafından otomatik olarak yazıya dökülüyor ve tercüme ediliyor. Bu sayede Open AI tarafından sağlanan büyük dil modelleri (LLM'ler) kullanılarak çeşitli Arap lehçelerindeki konuşmalar anında İbraniceye çevriliyor. -Yapay zekâ programları ayrıca, bir iletişim denizi içerisinde belirli kelimeleri veya ifadeleri (silah isimleri, konumlar, liderler gibi) arayarak anahtar kelimeleri de çıkarıyor. Programların ileri aşamalarında, Hizbullah Genel Sekreteri Hasan Nasrallah'ın suikastı gibi belirli olaylara ilişkin kamuoyunun görüşü ve hissiyatı ölçülerek, bir yanıt potansiyeli analiz ediliyor. Biyometrik istihbarat -Örneğin, Filistinlilerin yüzlerine ait görüntüleri toplu olarak toplamak için gözetleme kameraları ve mobil uygulamalar kullanılıyor; böylece yapay zekâ, yüzleri kimlikler ve diğer kişisel bilgilerle ilişkilendirecek bir veritabanı oluşturabiliyor. |
Aşama 2: Bilgilerin bütünleştirilmesi ve birleştirilmesi
Entegrasyon aşaması, yapay zekânın noktaları birleştirdiği ve ayrı verileri kapsamlı bir istihbarat resmine dönüştürdüğü kritik süreç ve şöyle işliyor:
Dijital profillerin oluşturulması: -İsrail ordusu tarafından yakalanan dahili ve analitik sistemleri kullanan yapay zekâ, belirli bir kişi veya konum hakkındaki çeşitli veri türlerini tek bir dijital dosyada birleştiriyor. Örneğin, ele geçirilen bir telefon numarasını, bir kontrol noktasında çekilmiş bir yüz fotoğrafını, bir sosyal medya paylaşımını veya bir drone tarafından tespit edilen bir coğrafi konumu birbirine bağlayabiliyor. Bu sayede her potansiyel hedef için kapsamlı bir “dijital ayak izi” yaratılmış olur. Sosyal ağ analizi: -Yapay zekâ algoritmaları, bireyler arasındaki bağlantıları belirlemek için iletişim verilerini analiz ediyor. Sadece kimin kiminle konuştuğunu belirlemekle kalmıyor, aynı zamanda ilişkinin gücünü, temas sıklığını, silahlı gruplar içindeki hiyerarşik yapıyı ve liderleri ve kilit isimleri de belirliyor. Coğrafi ve mekansal bağlantı: -Yapay zekâ algoritmaları, bireyler arasındaki bağlantıları belirlemek için iletişim verilerini analiz ediyor. Sadece kimin kiminle konuştuğunu belirlemekle kalmıyor, aynı zamanda ilişkinin gücünü, temas sıklığını, silahlı gruplar içindeki hiyerarşik yapıyı ve liderleri ve kilit isimleri de belirliyor. -"Babam Nerede" olarak bilinen bu sistem, konum izleme verilerini (çoğunlukla cep telefonlarından) ev adreslerini içeren coğrafi veri tabanlarıyla birleştirerek, hedef kişinin evine girdiği anı (teoride) tam olarak tespit etmeyi sağlıyor. |
Aşama 3: Analiz ve İçgörülerin çıkarımı
Bu aşamada, birleştirilen bilgiler, yapay zekâ sistemlerinin aşağıdakiler aracılığıyla "kararlar" aldığı veya sağlam öneriler sunduğu eyleme dönüştürülebilir istihbarata dönüştürülüyor.
Endüstriyel ölçekte hedef üretmek: -Habsora ve Lavender gibi sistemler birincil analiz motorları olarak işlev görüyor. Lavender, birleştirilmiş profilleri analiz ediyor ve her bir kişiye "militan profiline" ne kadar yakın olduklarına göre 1 ile 100 arasında bir puan atıyor. Bu puan, insan yargısının değil, istatistiksel analizin ürünü ve belirli bir eşiği aşan herkes önerilen hedef haline gelebilir. Öte yandan Habsora, binaların ve altyapıların özelliklerini analiz ediyor, bunları bilinen askeri alanların örüntüleriyle karşılaştırıyor ve bombalanmalarını öneriyor. Bu sistem, hedef belirleme sürecini yılda 50 hedeften günde 100 hedefe dönüştürüyor. Öngörüsel analiz: -Yapay zekâ, mevcut hedefleri belirlemenin ötesine geçerek gelecekteki olayları tahmin etmeye çalışıyor. Kamuoyunun duygularını analiz ederek bir suikast girişimine verilecek tepkinin olasılığını tahmin etmek için kullanılıyor. Askerî açıdan ise, düşman birliklerinin hareket yollarını veya saldırıların başlatılmasının en olası yerlerini tahmin etmek için kullanılabiliyor. Yetenek analizi ve saldırı planlaması: -Habsora hedefi belirledikten sonra, Ateş Fabrikası sistemi hedefi analiz ediyor ve imha için en iyi yöntemi öneriyor. Bu, gereken mühimmatın türünü ve miktarını hesaplamayı, yan hasarı en aza indirecek en iyi saldırı açısını belirlemeyi, görev için uygun uçağı tahsis etmeyi ve planlama süresini saatlerden dakikalara indirecek bir zaman çizelgesi önermeyi içeriyor. |
Yapay zekâ, İsrail askerî doktrinini nasıl yeniden şekillendirdi?
-Yapay zekâ artık İsrail ordusunun savunma ve saldırı stratejisinde teknik bir ayrıntı değil, yeni bir muharebe doktrininin temel bir unsuru. Ateş gücü ve manevra kabiliyetindeki üstünlükten, bilgi hakimiyetine ve hızlı karar almaya kadar, savaş felsefesi endüstriyel bir ölüm üretim hattına dönüşmüş durumda: tespit ve ateşleme arasındaki süreyi saniyelere indiriyor, "hedef" tanımını genişletiyor ve angajman kurallarını, hata için "istatistiksel bir marj"ın önceden kabul edilmesiyle esnetiyor.
Bu bir donanım yükseltmesi değil; algoritmayı mermiye bağlayan ve hızı doğruluk yerine ahlakî bir kriter haline getiren ideolojik bir devrim.
İnsan darboğazından akıllı savaş makinesine
-2020 yılında dönemin Genelkurmay Başkanı Aviv Kochavi, Momentum/Tnufa planını başlattı:
Ordunun savaş sanayisinin kapsamlı bir şekilde yeniden yapılandırılması ve bir rakibin kabiliyetlerinin rekor hızda yok edilebilmesini hedefleyen "akıllı bir savaş makinesi" oluşturulması. Planın özü, üst düzey bir İsrailli komutanın tanımladığı gibi "insan darboğazını" kırmak: modern savaş alanından akan muazzam miktardaki veriyi işleme konusunda insan analistlerin ve komutanların sınırlı yetenekleri.
-Aynı plan, 2019 yılında İstihbarat Daire Başkanlığı bünyesinde "Hedefler Müdürlüğü"nün kurulmasına da yansıdı: Yapay zekâ yeteneklerine dayanan, yüzlerce subay ve askerden oluşan bir birim.
Birlik Araştırma ve Geliştirme Merkezi tarafından yürütülen bir araştırmaya göre, misyonun hedefi üretimini yavaş bir zanaattan hızlı tempolu, büyük ölçekli bir endüstriye dönüştürmek ve hedef bankası üretimini insan kaynakları kısıtlamalarından uzak, sürekli bir üretim sürecine dönüştürmek.
İlk yapay zekâ savaşı
-Mayıs 2021'de, Kudüs Kılıcı/Duvarların Koruyucusu Harekâtı "ilk yapay zekâ savaşı" olarak tanımlandı. Bu harekât sırasında, Ateş Fabrikası sistemi ilk kez muharebede baskın planlamak ve mühimmat ile öncelikleri hızlı bir şekilde tahmin etmek için kullanıldı. 8 bin 200 deki Yapay Zekâ Merkezi, sistemin füze birliği komutanlarını tespit etmek için kullanıldığını ortaya koydu.
Habsora henüz erken aşamalarındaydı ve bu turda yaklaşık 200 hedef üretti. Ağustos 2022'de, Arenaların Birliği/Şafak Harekâtı sırasında, komuta ve kontrolü kolaylaştırmak ve kapsamlı bir hazırlık durumu tablosu sunmak için ordunun çeşitli birimleri birleşik bir yapay zekâ platformunda birleştirildi.
7 Ekim 2023 ve sonrası: Otomasyon için "mükemmel fırtına"
-7 Ekim, İsrail ordusunun psikolojik ve operasyonel bir dönüm noktası oldu. Bu başarısızlık, sistemleri yoktan var etmedi, ancak kullanımlarını sınırlayan etik ve kurumsal kısıtlamaları ortadan kaldırdı. Kurumsal psikolojik düzeyde, algoritma insan başarısızlığına karşı soğuk algınlığı ilacı olarak sunuldu: önyargıyı, yorgunluğu ve yanlış yargıları azalttı.
35 günde 15 bin infaz
-Operasyonel düzeyde, örgüt Hamas'ın ihlallerinin belgeleri, listeleri, izleme araçlarını ve güvenlik açıklarını etkilediğini varsayıyordu. Bu, oyunun kurallarının değiştiği, eski kalıpların açığa çıktığı ve makine öğrenimi aracılığıyla yeni özellikler keşfedilerek değiştirilmesi gerektiği anlamına geliyordu. Sonuç olarak, Lavender ve Habsora serbest bırakıldı. Lavender, ilk haftalarda 37 bine kadar Filistinliyi askerî hedef olarak belirledi ve ilk 35 günde 15 bin hedef infaz edildi.
Devreye giren sistemler
-İnsan denetimi azaltıldı ve yapay zekâ tabanlı sistemler entegre edildi: Bu kapsamda bireyler İçin Lavanta Sistemi, binalar için Habsora Sistemi. "Babam nerede?" sistemi, geceleri evlere yapılacak saldırının zamanlamasını belirliyor.
Lavanta: Nüfus ölçeğinde bir suikast makinesi Bu sistem, en tehlikeli yapay zekâ sistemlerinden biri olarak kabul ediliyor. Büyük ölçekte insan hedefleri tespit eden bir veritabanı ve öneri sistemi. Hamas, İslami Cihad ve diğer örgütlerin bilinen üyelerinden alınan verilerle eğitiliyor. Yüzlerce özellik (WhatsApp grupları, telefon değişimleri, tekrarlanan konumlar vb.) çıkarıyor ve Gazze (2,3 milyon) veya Lübnan (4,5 milyon) nüfusunu tarayarak, her bir bireye militan olma olasılığına göre 1'den 100'e kadar bir "puan" atıyor. Eşiği aşan herkes hedef olarak belirleniyor. 2023 savaşının ilk haftalarında, belirlenen kişi sayısı on binlere ulaştı ve vaka başına en fazla 20 saniyelik bir "insan incelemesi" yapıldı. "Habsura/İncil": Binalar ve yapılar için hedefler üreten bir fabrika -Sistem, uydu görüntülerini, drone görüntülerini ve diğer verileri analiz ederek sabit hedefler oluşturuyor ve bir insan analiste önerilerde bulunur. Gazze'de yılda yaklaşık 50 hedef üreten bir insanla karşılaştırıldığında, Habsora günde yaklaşık 100 hedef üretebilir (10-12 günde 200 hedef). Taktik hedefleri (depolar, platformlar, yer altı tünelleri ve militan evleri) sınıflandırıyor. "Ateş Fabrikası": Planlama ve saldırıyı otomatikleştirme -"Habsora" programının sonraki aşaması, öneriyi bir saldırı planına dönüştürerek, her hedef için en uygun mühimmatı, zaman çizelgelerini ve fırlatıcılar ile uçaklar için tahsis önceliklerini hesaplıyor. 2021'de muharebede kullanılan bu sistem, bir "saldırı paketi" oluşturmak için gereken süreyi saatlerden dakikalara indirdi. "Babam Nerede?": Evdeki saldırının zamanlaması -Lavender tarafından tespit edilen bireyler için bir coğrafi izleme aracı olan bu sistem, telefon sinyallerini izleyerek "hedef" gece evine girdiğinde uyarı veriyor ve saldırıyı kolaylaştırıp tüm ailenin ölme olasılığını artırıyor. Bu araç, evleri hedef alma politikasıyla yakından bağlantılı. Wolf Systems: Kapsamlı bir biyometrik temel -Bu sistemler, hedef edinme sistemlerine veri sağlayan kapsamlı dijital gözetleme ağını oluşturuyor. Kızıl Kurt Sistemi: Kontrol noktalarına yerleştirilen, yoldan geçenlerin yüzlerini otomatik olarak tarayan ve bunları bir veritabanı ile karşılaştırarak geçişlerine izin verilip verilmeyeceğini veya tutuklanıp tutuklanmayacağını belirleyen bir kamera sistemi. Mavi Kurt sistemi: Askerlerin Filistinlilerin fotoğraflarını çekip doğrudan bir veritabanına yüklemelerine olanak tanıyan bir akıllı telefon uygulaması. "Kurt Sürüsü" sistemi: Her Filistinliye ait fotoğraflar, adresler, aile ilişkileri ve güvenlik geçmişi dahil olmak üzere toplanan tüm bilgilerin yer aldığı merkezi bir veritabanı. Bu ağ, "kontrolü" sahadan toplumun "algoritmik yaşamsal kayıtlarına" kaydırıyor. Her beden bir veritabanında bir "anahtar", her aile ilişkisi bir grafikte bir "kenar" ve her engel sürekli bir sınıflandırma sisteminde bir güncelleme noktası haline geliyor. |
"Toplu Suikast Fabrikası": Nicelik, hassasiyeti yener
Yapay zekânın yaygın entegrasyonundan önce, "insan hedefleri" hedeflemek çok aşamalı bir süreçti: tanımlama, takip, uygun zamanlama ve onaylar. Elde edilen verim sınırlıydı ve ön saflardaki liderlere odaklanıyordu. Habsora/Bible ve Lavender gibi sistemlerin ortaya çıkışı denklemi kökten değiştirdi: nitelik yerine nicelik ön plandaydı.
Hedef tanımının genişletilmesi:
7 Ekim 2023'ten sonra, Hamas ve İslami Cihat'ın her üyesi, rütbesine bakılmaksızın meşru hedef olarak belirlendi. Hedef bankası onlarca kişiden on binlerce kişiye genişletilerek otomasyon "operasyonel bir zorunluluk" haline getirildi.
Hız ve verimliliğin önceliklendirilmesi:
-Ordu sözcüsü 9 Ekim'de odak noktasının "doğruluk değil, hasar"a kaydığını kabul ederek yeni doktrinin ruhunu özetledi.
İstatistiksel bir hata payının kabul edilmesi: Bilinen hata oranına (yaklaşık yüzde 10) rağmen lavanta yaygın olarak kullanıldı. Hata, risk yönetimi modeli içinde kabul edilebilir bir "maliyet" haline geldi.
-Çatışma kurallarının gevşetilmesi:
Sivil kayıplar için önceden belirlenmiş eşikler: düşük rütbeli bir militan için 15-20 sivil, kıdemli bir komutan için ise 100'den fazla sivil. Böylece, hasar tespitleri bireysel bağlamlarından çıkarılıp hazır bir "tolerans ölçeğine" yerleştirildi.
Yukarıdakiler, "ahlaki doğrulama"nın yerini "istatistiksel ağırlıklandırma"nın aldığı anlamına geliyor. Toplu katliam sayısal eşiklerle düzenlendiğinde, sivil hedefler ateş gücü verimliliği denkleminde bir yönetici ilke olmaktan ziyade bir değişken haline geliyor. Bu, caydırıcılık ilkesinden, düşmanın sosyal ve yapısal çevresini "kapsamlı bir şekilde yok etme" ilkesine niteliksel bir geçişi temsil ediyor.
Geleceğin savaş alanı insanlar için daha tehlikeli hale gelecek
-İsrail ordusu, algoritmaların yalnızca birer araç olarak değil, stratejik ve taktiksel kararlarda ortak olarak ele alındığı yeni bir muharebe modelinin temellerini atmış gibi görünüyor. Geleceğin savaş alanı daha hızlı, daha ölümcül ve daha bağlantılı, aynı zamanda daha kırılgan, belirsiz ve insanlar için daha tehlikeli hale gelecek. Bölgesel ve küresel güvenliğin önemli bir kısmı, uluslararası toplumun bu dizginsiz teknolojik gücü insan kontrolünden tamamen çıkmadan önce dizginleyecek bağlayıcı çerçeveler geliştirme becerisine bağlı olacak.
